摘要
本发明公开了一种基于增量式边界信息和分层探索规划的无人机探索系统,通过增量式边界信息模块和分层探索规划模块,显著提升了无人机在复杂环境中的探索效率和响应速度。增量式边界信息模块能够高效处理新信息并快速适应环境变化,使无人机以3‑8倍于现有方法的速度完成探索任务。分层探索规划模块通过将探索任务转化为旅行推销员问题的变体,找到了覆盖所有边界簇的高效全局路径,避免了局部贪婪策略的低效性。同时,分层探索规划模块在全局路径规划的基础上进一步细化局部视点,选择最优视点组合,增强了探索的灵活性和效率。
技术关键词
信息模块
无人机
探索系统
Dijkstra算法
特征值
分层
代表
路径搜索算法
链表
全局路径规划
闭环
栅格
有向无环图
网格地图
尺寸
贪婪策略
轨迹
短时间
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识别标记
多传感器数据融合
山区
机器学习分类
LiDAR数据处理
无人机集群协同
编队控制方法
干扰无人机
卡尔曼滤波估计
扩展卡尔曼滤波算法