危险物品风险检测方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请提供了一种危险物品风险检测方法、装置、设备、介质及程序产品，方法包括：根据危险物品在进出口过程生成的交互行为数据构建图结构，得到危险物品在进出口场景下的原始结构图；基于图扩散算法对原始结构图进行特征增强处理，得到特征增强后的高阶结构图；基于原始结构图和高阶结构图，采用预先训练的异常预测模型对危险物品在进出口过程中的异常风险进行检测，并在检测到危险物品在进出口过程中存在异常风险时进行风险预警。本实施例中，通过静态图结构和高阶结构图能全面刻画出进出口过程中危险物品与各交互参与方的复杂交互模式，提高了危险物品进出口过程异常情况识别的准确性，从而能够准确识别出危险物品进出口过程中的异常风险。