摘要
本申请涉及图像识别技术领域,具体提供图像识别模型训练方法、程序产品、电子设备及存储介质。该图像识别模型训练方法包括:将基于第一类型的训练图像训练获得的模型作为教师模型;采用目标蒸馏算法将所述教师模型的知识迁移到学生模型中;基于第二类型的目标图像以及所述目标图像的目标识别结果,对所述学生模型进行调整训练,获得经训练的图像识别模型。该方法采用目标蒸馏算法,通过在蒸馏过程中,基于教师特征表示与学生特征表示之间的相似度,动态更新蒸馏中心,以降低学生模型对教师模型的依赖程度,提高预训练获得的学生模型的泛化能力,进而提高了对学生模型进行调整训练所获得的图像识别模型的泛化能力。
技术关键词
图像识别模型
学生
蒸馏
教师
计算机程序指令
图像类别
电子设备
样本
图像识别技术
处理器
可读存储介质
算法
计算机程序产品
动态更新
参数
存储器
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主题分类器
分片
文本处理方法
计算机程序指令
数据
图像分类模型
特征金字塔
图像训练样本
学生
教师
清洗工件表面
三维数字模型
等离子清洗工艺
机器人运动轨迹
自动清洗方法
文本数据处理方法
大语言模型
字符
风格
文本数据处理装置