一种基于神经辐射场的三维模型重建方法

本发明公开了一种基于神经辐射场的三维模型重建方法，涉及模型重建技术领域；它的重建方法为：将条件扩散模型与注意力增强的风格迁移技术结合，实现了从草图生成到高质量渲染的全流程可控设计：扩散模型通过噪声迭代与条件嵌入生成多样化草图，突破传统模型的模式坍缩限制；CNN‑MLP优化模块通过联合损失函数提升线条与结构合理性；注意力机制驱动的风格迁移技术则精准平衡全局风格与局部细节的一致性；本发明提出多阶段协同框架，首次将扩散模型、CNN‑MLP优化、注意力风格迁移与GAN超分辨率渲染集成于统一系统，实现从概念到成品的端到端设计；开发动态条件控制机制，通过用户关键词与风格标签的实时嵌入。