摘要
本发明提供了基于时间序列预测模型的排水管网入流入渗比例解析方法及设备。首先根据排水管网拓扑结构,基于区域分区原则,布设温度与电导率在线监测传感设备,实时采集排水管网中污水的温度与电导率数据。然后,对于采集得到的数据进行数据处理,筛选出无入流入渗条件下的污水温度与电导率数据。基于上述筛选出的数据,再利用Prophet时间序列预测模型分别对各监测点的温度和电导率数据进行预测。最后,通过建立入流入渗外来水的质量平衡方程求解各自的输入比例。本发明提供了一种能够全面、准确、低成本定量评估排水管道入流入渗比例的方法,无须布设流量计,避免了排水管网中流量计布设工程量较大的问题,具有工程量小、响应快速的特点。
技术关键词
时间序列预测模型
污水
解析方法
无线传感网络
地表水
数据
排水管道
监测传感设备
贝叶斯信息准则
地下水钻孔
傅立叶
一体化传感器
监测点
分段线性函数
网拓扑结构
电导率传感器
集中器
剔除方法
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自动驾驶决策方法
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多模态特征融合
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分段算法
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文本解析方法
算法模型
物联网设备
管理方法
指标方法
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时间序列预测模型