摘要
本发明公开了一种连续滑动介质阻挡放电的非启动相流场动态调控装置及方法,属于流动控制领域。该调控装置包括电源模块、电极组件、介质基板组件、流场传感器及动态控制模块,电极组件由三块非对称布局电极组成,三个电极以倒“品”字形排列设置在介质基板组件上,流场传感器模块实时监测非启动相流场的旋转率、应变率及速度波动特征,以及应用模型周围流场参数及性能指标,动态控制模块根据传感器数据,利用深度学习技术,通过电压‑频率‑性能参数匹配算法调控电源模块输出复合激励波形,实现调控目的。本发明通过电压和速度场之间的具体数学关系,利用连续模式下滑动介质阻挡放电诱导流的速度特性,实现流场的定量流动控制。
技术关键词
流场传感器
介质基板
深度学习预测
非对称布局
递归神经网络
传感器模块
介质阻挡放电
电极组件
速度
电源模块
动态调控装置
波动特征
频率
介电层
电压
交流电源
关系
波形
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