一种呼吸危重症患者生理数据的智能处理方法及系统

本发明公开了一种呼吸危重症患者生理数据的智能处理方法及系统，包括：将容积‑时间曲线通过STL时序分解，分别获得异常波动下和无异常波动下容积‑时间曲线的残差项，进而判定当前容积数据是否为异常数据；基于所获取的异常数据对应呼吸周期在气道压力‑时间曲线上的残差值表现，获取气道泄露导致潮气量异常的可能性；基于异常数据的可能性和气道泄露导致的潮气量异常的可能性，获取气道泄露导致的潮气量异常数据的异常程度，并根据气道泄露导致的潮气量异常数据的异常程度对异常数据进行修正。本发明能准确判定异常数据的可能性，还能根据异常程度进行智能修正，从而获取更贴近真实的潮气量数据。