摘要
本发明提出了一种冲突事件预测方法及系统,包括:步骤1.收集与冲突事件相关的多源风险因素数据;步骤2.将各多源风险因素数据和冲突事件历史数据进行预处理和时空匹配融合,从而构建预测框架数据库;步骤3.根据地理界限将预测框架数据库中的数据划分为多个区域,并分别构建机器学习预测模型;步骤4.基于每个区域机器学习预测模型对各个区域内的冲突事件进行预测。本发明充分考虑了与冲突事件相关的多维度因素;另一方面,使用高时空分辨率的预测框架,并应用机器学习模型,实现了全球范围内冲突事件的高精度预测,同时能够分析不同风险因素对冲突事件的影响差异,为冲突事件的预防和应对策略提供了重要的政策指导。
技术关键词
事件预测方法
事件预测系统
空间网格结构
风险
框架
高时空分辨率
数据收集模块
机器学习算法
机器学习模型
曲线
指标
变量
策略
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