摘要
本发明公开一种基于母体和胎儿特征的高血压早期筛查方法,包括以下步骤:通过电子血压计监测孕妇的血压变化,识别潜在高风险人群;其次,检测孕妇的激素水平、血糖和血脂指标,筛查高风险孕妇;接着,利用支持向量机、决策树和深度学习神经网络数据分析技术,对孕妇的健康数据进行处理,评估其高血压风险;随后,通过动态时间序列分析,预测孕妇在未来某一时间段内发生高血压的风险,并根据个性化结果提供精准的健康干预措施,本发明能够早期识别高风险孕妇,减少高血压及相关并发症对母婴健康的威胁。
技术关键词
早期筛查方法
深度学习神经网络
孕妇
高风险
血液检测试剂盒
电子血压计
个性化健康建议
时间序列分析方法
口服葡萄糖耐量
血脂
DNN算法
肾上腺素
智能血压计
数据采集方式
妊娠糖尿病
低密度脂蛋白
系统为您推荐了相关专利信息
CT检查技术
深度学习神经网络模型
深度学习模型
边缘检测算法
CT检查系统
洪水风险评价
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