摘要
本发明提供了一种旋翼无人机多机协同反无人机方法及系统,其中,方法包括以下步骤:S1、在仿真环境中设置多种类型的低空目标以及目标的运动策略,并设置多台旋翼无人机;S2、在仿真环境中设置反无任务及对应奖励函数;S3、选用支持任意队友数量输入的神经网络结构作为策略模型;S4、随机生成一批训练任务,使用多智能体强化学习和人机协同训练框架,在每个任务中训练策略模型,获得协同反无策略模型;S5、对训练完成的协同反无策略模型进行迁移,并部署到边缘计算板卡上。本发明可以对多机黑飞目标完成反制,或在单机黑飞时,提高反无效率,扩大区域覆盖率等。同时,可以解决传统规划方法或人工规则在执行任务时应对不及时的困难,并提高和不同类型的反无无人机协同任务的适应性与成功率。
技术关键词
反无人机方法
旋翼无人机
多智能体强化学习
仿真环境
策略
神经网络结构
反无人机系统
无人机协同
板卡
模型训练模块
演化算法
多无人机
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