流量分配方法及相关设备

本申请提供一种流量分配方法及相关设备。所述方法包括：在构建好的训练环境中，根据预先设定的奖励函数，训练得到基于深度学习算法的智能体；根据所述训练环境部署实际网络拓扑；响应于业务分配需求，将所述业务对应的流量矩阵输入至训练好的所述智能体中，得到目标动作；所述目标动作中包括针对每条段路由路径的流量分配比例；基于所述目标动作确定每条所述段路由路径的流量分配比例，并依据所述流量分配比例对所述业务进行流量分配处理。本申请实施例通过深度强化学习训练得到能够快速自主决策的智能体，对于各个流量请求进行合理的路径选择和流量分配，从而降低全局的网络链路负载。