实时数据流环境下的车辆轨迹聚类与跟踪系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
实时数据流环境下的车辆轨迹聚类与跟踪系统及方法
申请号:CN202510204301
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120164321A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种实时数据流环境下的车辆轨迹聚类与跟踪系统及方法,涉及属于智能交通技术领域,该系统包括:包括:地磁传感器用于实时采集道路上经过的车辆产生的磁场变化,得到磁场数据;数据传输模块用于将磁场数据通过无线通信协议发送至数据处理模块;数据处理模块用于接收磁场数据并分析处理,获取车辆分析结果,车辆分析结果至少包括车辆的行驶轨迹、位置信息、行驶速度和行驶状态;警报模块用于根据车辆分析结果触发报警。本发明提高了智能交通系统的数据处理效率与精度,为交通管理和智慧城市建设提供了强有力的技术支持。
技术关键词
数据流环境 数据处理模块 跟踪系统 车辆轨迹跟踪 地磁传感器 数据传输模块 无线通信协议 跟踪方法 智能交通技术 智能交通系统 聚类 警报 速度 视觉 算法 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据的区域能源监控系统
人流量数据 能源监控系统 人流量预测 数据存储模块 场景
2
一种智能磁场均匀化补偿方法
化补偿方法 霍尔效应传感器 记忆模型 磁共振设备 数据处理模块
3
一种基于模块化协同与AI Agent驱动的智慧农业系统
智慧农业系统 农业知识推理 数据采集模块 关系型数据库单元 逻辑模块
4
一种基于倾斜摄影和有限体积法的城市内涝仿真方法
倾斜摄影三维模型 排水管 仿真方法 数字表面模型 数字高程模型
5
一种面料瑕疵检测设备
瑕疵检测设备 复合面料 图像采集模块 数据处理模块 卷布机构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号