摘要
本发明属于新一代信息技术领域,具体涉及一种锅炉燃烧不稳定及受热面超温的状态模拟方法,包括锅炉敏感参数筛选;锅炉数据采集:锅炉数据采集包括锅炉燃烧不稳定故障数据采集、锅炉超温故障数据采集和锅炉正常运行数据采集;锅炉数据处理:基于机组的历史运行数据,采用统计学和机器学习方法对采集的运行参数进行处理;建立状态模拟函数:所述状态模拟函数融合有状态函数、概率函数和预测函数;评估实施效果。本申请先对锅炉运行数据进行筛选、采集,然后利用统计学和机器学习的方法处理数据,处理大规模数据能力强,提高了数据的质量,进而提高模型的准确性。
技术关键词
高温过热器
屏式过热器
管壁
螺旋水冷壁
燃烧器
多元线性回归模型
低温过热器
锅炉给水流量
参数
炉渣含碳量
历史运行数据
系统误差
机器学习方法
风量
燃烧室
煤粉管道
神经网络模型
磨煤机
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