FBG传感器的温度补偿方法、模型训练方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
FBG传感器的温度补偿方法、模型训练方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510204342
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120354128A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种FBG传感器的温度补偿方法、模型训练方法、系统、设备及介质,属于计算机技术领域。该方法基于FBG传感器的应变监测采集训练数据集,再通过应变参数和波长的映射关系构建温度影响下的波长变化测量的数据集,基于该数据集训练温度补偿模型,该模型用于分析在温度影响下的波长补偿,该模型能够适用于FBG传感器的各种类型参数测量结果的温度补偿,简化温度补偿方法。
技术关键词
FBG传感器 模型训练方法 温度补偿方法 波长 样本 模型训练系统 作用力 试验箱 处理器 电子设备 数据总线 存储器 程序 模块 补偿值 可读存储介质 计算机 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于RBF神经网络的电动自行车电池单体故障诊断方法
自行车电池 RBF神经网络 故障诊断方法 FCM聚类算法 故障诊断分类
2
一种基于深度学习的电网作业目标检测方法及系统
作业场景 深度学习模型 图像 电力设施 框架
3
一种锡冶炼工艺流程超关系知识图谱嵌入表示方法
锡冶炼 关系 实体 键值 三元组
4
药物中间体数据库构建及AI智能检索方法
智能检索方法 药物中间体 特征提取模型 描述符 数据安全控制
5
基于机器学习的智能印刷排版方法及装置
印刷排版方法 卷积神经网络模型 成品 图像 模式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号