一种基于Vis-MVSNet的输电塔三维重建方法及系统

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一种基于Vis-MVSNet的输电塔三维重建方法及系统
申请号:CN202510204418
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120318453A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Vis‑MVSNet的输电塔三维重建方法及系统,包括:收集覆盖输电塔多视角的无人机原始序列图像,并对所述原始数据图像进行预处理,以获取处理序列图像;基于处理序列图像,利用SuperPoint与AdaLAM相结合的增量式SfM稀疏重建方法进行增量式重建,以获取稀疏点云模型和图像成像参数;基于所述稀疏点云模型和图像成像参数,利用基于Vis‑MVSNet的密集重建方法进行密集重建,以获取输电塔三维初始模型;对所述输电塔三维初始模型进行转化处理,以获取输电塔三维最终模型。本发明能够在生成高精度三维重建结果的同时,保持较高的计算效率,适用于输电塔、建筑物等复杂场景的三维重建任务。
技术关键词
输电塔 点云模型 稀疏重建方法 图像 Delaunay三角剖分 三维空间结构 三维重建方法 序列 密集匹配方法 成像 高精度三维重建 参数 特征点 三维重建系统 坐标系 无人机 视角 算法 场景
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