摘要
本发明涉及智能安全管理技术领域,公开了融合雷达与图像数据的异常入住状态识别方法,包括以下步骤:S1、获取入住订单信息,并配置入住规则,入住规则包括房间号、预设人数、禁烟区域和禁区设置;S2、通过毫米波雷达设备和图像采集设备实时采集人员数据,包括人员数量、位置和行为状态;S3、对采集的毫米波雷达数据和图像数据进行预处理,预处理包括去噪、标准化和时间同步处理;S4、将预处理后的毫米波雷达数据和图像数据进行多源融合。通过融合毫米波雷达和图像数据的多源采集及智能检测技术,精准检测房间内人员数量和公共区域中行为特征,即使在复杂环境下也能显著提高检测的准确率和灵敏度,降低误报和漏报风险。
技术关键词
状态识别方法
融合雷达
雷达设备
图像采集设备
加权融合算法
多源融合
时间同步
异常状态
Canny算法
计算机视觉算法
智能检测技术
图像数据处理
订单
卡尔曼滤波
滤波去噪
房间
随机噪声
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加权融合算法
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