基于大语言模型的MOFs合成自动化模拟方法与系统

本发明提供了一种基于大语言模型的MOFs合成自动化模拟方法与系统，属于人工智能与纳米材料合成领域。所述方法包括：制备不同合成条件下的MOFs样品，进行结构表征和性能测试，生成合成条件‑结构‑性能数据集并保存；用户提出样品合成要求，LLM生成总任务并拆解为数据字段解析、数据相关性分析、特征工程处理、机器学习模型构建、机器学习模型优化、机器学习模型预测与分析子任务、生成子任务规划并反馈；用户确认后，LLM根据拆解的子任务，读取相关MOFs样品数据集；根据子任务规划，调用代码解释器工具，进行子任务的程序编写和执行，整合所有子任务的结果，生成报告并输出MOFs样品合成方案。本发明缩短了MOFs的研发周期，降低了成本。