基于智能识别的洗扫车作业优化方法、系统、介质和产品

本申请提供一种基于智能识别的洗扫车作业优化方法、系统、介质和产品，涉及智能控制技术领域。该方法包括使用多个垃圾监测器获取路面图像信息；接着，运用经深度学习训练的垃圾分类模型，依据路面图像确定垃圾类别信息；然后，结合路面图像信息得到几何尺寸数据和垃圾分布密度信息，并计算出垃圾体积信息；再根据垃圾类别权重模型确定权重系数信息；综合体积、权重系数和分布密度信息得出路面垃圾当量信息；再按设定策略调整滚刷组件马达和高压水泵的工作参数，以优化洗扫车作业。实施该方法可以智能且高效地调整滚刷组件马达和高压水泵的工作参数，使洗扫车作业更具针对性，提升清洁效率。