基于人工智能的脑神经网络建模分析方法及系统

本发明涉及人工智能的技术领域，提供了基于人工智能的脑神经网络建模分析方法及系统，包括获取目标多通道的脑电信号数据并进行同步处理，得到同步脑电信号序列后，进行频域特征和时域特征的提取，得到神经功能区域的聚类结果；根据神经功能区域的聚类结果对脑神经网络连接模式进行建模，得到脑神经网络的功能连接图后输入预设的分类分析模型，对脑神经网络的功能状态进行评估，得到脑功能状态的评估结果后，与脑神经网络的功能连接图生成目标脑区的神经调控策略。通过获取多通道脑电信号数据并进行处理生成脑神经网络功能连接图，提高了脑电信号分析的精度和可靠性，改善在处理复杂的脑电信号数据时，存在着准确性和鲁棒性不足的问题。