摘要
本申请涉及矿山安全的技术领域,公开一种矿井动力灾害信息动态感知方法,包括:采集井下多个传感器实时监测的环境参数数据,并通过自适应调控算法进行初步处理以提高灾害预警准确性;将经过初步处理的多源传感器数据基于数据融合机制进行集成处理,调整融合参数以减少信息片面性与冗余;对经数据融合后的结果应用微弱信号识别算法,并动态调控识别阈值,从而准确捕捉早期灾前征兆。该矿井动力灾害信息动态感知方法,提高灾害预警准确性,能够更及时、精准地发现井下多变环境中可能存在的灾害隐患,减少误报和漏报情况,为井下作业人员提供更可靠的安全保障,降低灾害发生的可能性和危害程度。
技术关键词
动态感知方法
矿井动力灾害
数据融合机制
风险评估模型
信号识别算法
调控算法
传感器测量误差
数据处理框架
自动校准功能
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