一种基于人工智能的河道测量数据预处理方法

本发明涉及河道断面测量技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的河道测量数据预处理方法。该方法包括以下步骤：获取河道断面测点数据，对河道断面测点数据进行基于不同比例尺以及断面高程变化的测点密集程度评估，从而得到高密度测点数据；对高密度测点数据进行基于相邻测点斜率变化的断面深泓点和转折点识别，并进行保留深泓点和转折点的测点抽稀处理，从而得到保留测点数据集；根据预设断面线以及保留测点数据集对超出预设定测点偏离距离阈值的测点进行自动检测与标定，并对偏离预设断面线的测点进行坐标重构和位置修正，从而得到校准测点数据。本发明能有效解决传统测量中的数据不均、漏测和偏差问题，使河道测量数据更加精确和完整。