摘要
本发明公开了一种高维光场视频的快速压缩分解方法和系统,属于光场显示技术领域。本发明的一种高维光场视频的快速压缩分解方法,通过构建光场采集模型、第一帧提取模型、第一优化仿真模型、第二帧提取模型、第二优化仿真模型以及对象生成模型,将与视频非关键帧最近邻的视频关键帧的第一优化值作为压缩光场的第二迭代初始值,从而可以利用视频关键帧和非关键帧之间的相关性,快速获取非关键帧的迭代初始值,因而可以大幅减少了光场视频的迭代次数,提升了动态压缩光场视频信息的压缩分解速度,进而可以实现更高分辨率,更复杂对象的压缩分解。进一步,本发明克服了传统迭代优化方法容易收敛到局域最优解,且显示结果的信噪比不高的局限。
技术关键词
关键帧
视频
摄像机阵列
压缩光场
对象
随机梯度下降
仿真模型
彩色图像信息
摄像机单元
梯度下降算法
透过率
光场显示技术
反射率
迭代优化方法
传输单元
模块
信噪比
坐标系
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
SLAM建图方法
视觉特征
动态掩膜
多层感知机
区域识别方法
聚合物透水混凝土
性能分析方法
磨损试验机
透水混凝土技术
调控模型
虚拟对象
游戏技能
游戏场景画面
进度条
交互方法