一种基于人工智能的计算机信息筛查系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的计算机信息筛查系统及方法，具体涉及信息筛查技术领域；分析待筛查信息的多模态特征向量，并通过特征投影网络评估在高维特征空间中的分布密度；对多模态特征向量进行降维映射，计算降维后的特征簇间距离矩阵，评估特征空间的局部折叠程度；随后，基于特征分布密度和局部折叠程度，判断特征空间的扭曲程度是否超过预设阈值；当扭曲程度超出阈值时，通过计算原始特征与重构特征之间的互信息，评估特征损失程度；综合多模态特征的分布密度、局部折叠程度及特征损失程度，评估信息筛查结果的整体可靠性，并判断是否需要调整筛查策略，有效提升复杂数据筛查的准确性与稳定性，适用于大规模数据分析与异常检测场景。