摘要
本发明提供一种电缆生产中缺陷检测方法及系统,涉及电缆检测技术领域,包括获取至少一种缺陷类别电缆图像数据,并根据图像数据生成包含缺陷位置及类别标注的第一图像数据集;对所述第一图像数据集进行优化生成第二图像数据集,并根据第二图像数据集生成图像特征集;根据第二图像数据集的辅助特征生成非图像特征集,并根据所述图像特征集与所述非图像特征集生成第二图像数据集各元素对应的异构特征集。本发明有效避免了传统方法因信息单一而导致的误判和漏判情况,极大地提高了缺陷检测的准确性,无需大量人工干预,能够快速处理大量的电缆图像数据并精确输出缺陷在图像中的坐标。
技术关键词
图像特征集
缺陷检测方法
异构特征
缺陷类别
生成图像特征
空间结构特征
数据
元素
检测电缆
输出告警提示
边缘轮廓
语义特征
网络拓扑结构构建
机器学习方法
电缆缺陷检测
电缆检测技术
缺陷检测系统
系统为您推荐了相关专利信息
篮球地板
缺陷检测方法
图像采集设备
高清
图像分析单元
空间金字塔池化
颈部结构
表面缺陷检测方法
表面缺陷图像
注意力机制
表面质量检测方法
缺陷类别
表面质量检测系统
板坯
非局部均值滤波