一种稠油工况下基于多模态融合的抽油机故障诊断方法

本发明公开了一种稠油工况下基于多模态融合的抽油机故障诊断方法，方法包括以下步骤：采集抽油机的运行参数数据，包括示功图、电功图及冲程、冲次、含水量、动液面等结构化数据，并进行数据清洗；设计一种基于多模态交互的融合策略，通过跨模态注意力分布矩阵提取与加权融合关键特征；引入动态协同权重分配机制，优化多源数据的特征整合与互补性，本发明构建的模型能够精准诊断复杂工况下的抽油机故障类型，提高诊断效率，降低人工干预。本发明具有较高的实用价值与经济效益，尤其适用于稠油开采等高挑战性工况的设备故障诊断场景。