一种基于轻量级主干网络GhostoneNet和特征融合网络EfficientRepGFPN-EEP的小目标检测装置及方法

本发明提供了一种基于轻量级主干网络GhostoneNet和特征融合网络EfficientRepGFPN‑EEP的小目标检测装置及方法，以YOLOv8为基准模型，包括主干网络侧、特征融合网络侧以及检测输出侧；在主干网络侧，引入基于深度可分离卷积结构的Mobileone模块；在特征融合网络侧，进行通道缩减及规模调整，使其匹配GhostoneNet；在检测输出侧，引入OTA分配策略取代原始模型中的静态标签分配策略。本技术方案能够在低算力嵌入式平台上实现高精度、低延迟的缺陷识别，有效提升生产效率和产品良率。