基于缠绕干涉相位的蠕变型滑坡隐患智能识别方法及系统

本发明公开了基于缠绕干涉相位的蠕变型滑坡隐患智能识别方法及系统，该方法首先获取多景时间连续的缠绕干涉图数据，并通过双线性插值上采样至128x128的固定输入尺寸。随后，利用正弦和余弦函数对缠绕干涉图进行映射，生成正弦相位和余弦相位，进一步丰富相位信息。通过设定的映射函数，将这些相位数据转换为RGB色彩空间，以实现数据的多维表达。在特征提取与融合阶段，采用共享权重的多分支网络架构，对每个RGB通道进行独立特征提取，并通过特征融合机制对同层特征进行整合，提炼出高维语义信息。接着，通过解码器逐级恢复特征信息并完成分类映射，最终得出单景干涉图的预测结果。