基于深度学习的喉镜图像超分辨率提升方法、系统及设备

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基于深度学习的喉镜图像超分辨率提升方法、系统及设备
申请号:CN202510206299
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119693371B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于深度学习的喉镜图像超分辨率提升方法、系统及设备,该系统包括:图像预处理模块、浅层特征提取模块、深层特征提取模块和图像重建模块;图像预处理模块基于小波变换实现模糊图像增强;浅层特征提取模块用于从低分辨率喉镜图像中提取浅层特征;深层特征提取模块用于从浅层特征中捕捉深层特征,通过将浅层特征与捕捉到的深层特征进行特征融合,生成最终特征;图像重建模块用于从学习到的最终特征重建出高分辨率喉镜图像。本方案能够显著提升图像分辨率和图像细节,有效减少伪影和噪声干扰,提升图像的视觉质量,并提高图像处理的效率和稳定性。
技术关键词
深层特征提取 浅层特征提取 喉镜 图像超分辨率 注意力 图像重建 神经网络单元 模块 多尺度特征 图像增强 提升系统 通道 图像处理 上采样 存储器 处理器 风险 参数
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