针对气道异物的电子喉镜图像识别系统

本申请涉及医疗系统领域，公开了针对气道异物的电子喉镜图像识别系统，包括图像采集模块，所述图像采集模块使用采集设备对患者的气道图像进行采集，并将采集到的图片传输到特征提取模块中，所述图像采集模块上连接有特征提取模块，所述特征提取模块根据图像采集模块采集到的信息，并提取信息中的特征数据，并将特征数据传输到识别诊断模块中，所述特征提取模块上连接有动态追踪模块。本发明引入了动态追踪模块，采用卡尔曼滤波算法对异物的运动轨迹进行实时追踪。通过异物初始定位模块和动态追踪算法模块的结合，系统能够在气道壁蠕动或患者咳嗽等动态变化情况下，实时追踪异物的位置变化，避免因异物位移导致的误报问题。