摘要
本发明公开了一种胃癌病灶分割模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及胃癌病灶分割方法。本发明涉及图像处理技术领域。胃癌病灶分割模型的训练方法包括:将三维计算机断层扫描样本图像输入至待训练的语义分割模型中,得到胃部病灶分割结果,其中,语义分割模型包括至少一个残差编码模块、至少一个瓶颈模块和至少一个解码模块,残差编码模块与所述解码模块跳跃连接;基于胃部病灶分割结果和胃部病灶分割标签确定目标模型损失,基于目标模型损失更新语义分割模型的模型参数,直至满足模型训练停止条件,得到训练完成的胃癌病灶分割模型。上述技术方案,训练得到了能够实现胃癌病灶自动分割的模型,从而高效、精准地分割出胃癌病灶区域。
技术关键词
计算机断层扫描
语义分割模型
编码特征
编码模块
解码模块
病灶分割方法
胃癌
瓶颈特征
残差模块
标签
腹部CT图像
参数更新模块
样本
积层
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