基于机器学习的数据智能治理系统及方法

本申请涉及智能数据分析领域，提供了一种基于机器学习的数据智能治理系统及方法，其通过获取被标注为正常数据的历史治理数据的集合和待评估数据，并采用基于机器学习的数据处理和分析算法来对所述被标注为正常数据的历史治理数据的集合和所述待评估数据进行语义嵌入编码，以此根据所述历史治理数据的集合和所述待评估数据之间的语义交互匹配特征来自动地判断待评估数据是否为正常数据。通过这样的方式，实现了自动化地识别数据集中的异常或非正常数据，降低误报正常数据为异常的风险，同时减少漏报真正的异常数据，从而提高了数据的质量。