摘要
本发明属于工业自动化领域,聚焦工业机器人于半导体晶圆制造领域,提出基于多模态感知与智能决策的系统。借助在机器人及设备上集成多种传感器,运用多传感器融合、多模态数据融合、多物理场监测等技术,结合动态轨迹规划、深度学习、自适应控制、强化学习以及数字孪生与虚拟仿真等算法,实现晶圆高精度搬运、表面缺陷快速检测、薄膜沉积工艺优化、多机器人协同调度以及制造工艺整体优化,解决现有技术在晶圆制造中的精度、效率和质量难题。
技术关键词
半导体晶圆
算法模块
多模态数据融合
薄膜沉积工艺
缺陷快速检测
工业机器人
决策
轨迹规划算法
数字孪生模型
调度算法
强化学习算法
多源信息融合技术
物理
多传感器融合技术
多传感器数据融合
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膳食管理方法
多模态数据融合
问答模型
细粒度分类
子模块
自动控制系统
微生物菌剂
培养系统
网络模块
生物反应器
接触力传感器
AI机器人
超声检测系统
探头
多模态数据融合
算法模块
控制器模块
静态随机存储器
中央处理器
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