基于图像分析的超短期预测系统及方法

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基于图像分析的超短期预测系统及方法
申请号:CN202510206448
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120147243A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏功率预测技术领域,具体为基于图像分析的超短期预测系统及方法,系统包括:全天空成像数据处理模块、云层动态特征计算模块、太阳辐照度变化预测模块、光伏发电功率计算模块、预测模型优化训练模块。本发明中,通过计算云层厚度、透明度、运动方向与覆盖率变化,增强云层动态特征分析精度,结合太阳直射光遮挡比值、云层特性与太阳角度推算辐射散射系数,使辐照度计算更精准,分析光照变化速率,动态调整短期辐照度趋势,提高光照衰减预测精度,结合组件排布计算总功率并调整遮挡影响,使功率预测更贴合实际,归一化输入数据,增强时间序列样本,优化模型参数动态调整,提高适应能力与预测稳定性。
技术关键词
运动特征参数 分割图像数据 全天空成像数据 图像分析 优化预测模型 预测系统 代表 子模块 透明度 光伏发电功率 光伏组件 太阳 动态 功率值 数据处理模块 覆盖率 光伏功率预测技术 光照 像素
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