摘要
本发明涉及光伏功率预测技术领域,具体为基于图像分析的超短期预测系统及方法,系统包括:全天空成像数据处理模块、云层动态特征计算模块、太阳辐照度变化预测模块、光伏发电功率计算模块、预测模型优化训练模块。本发明中,通过计算云层厚度、透明度、运动方向与覆盖率变化,增强云层动态特征分析精度,结合太阳直射光遮挡比值、云层特性与太阳角度推算辐射散射系数,使辐照度计算更精准,分析光照变化速率,动态调整短期辐照度趋势,提高光照衰减预测精度,结合组件排布计算总功率并调整遮挡影响,使功率预测更贴合实际,归一化输入数据,增强时间序列样本,优化模型参数动态调整,提高适应能力与预测稳定性。
技术关键词
运动特征参数
分割图像数据
全天空成像数据
图像分析
优化预测模型
预测系统
代表
子模块
透明度
光伏发电功率
光伏组件
太阳
动态
功率值
数据处理模块
覆盖率
光伏功率预测技术
光照
像素
系统为您推荐了相关专利信息
梯度提升树
长短期记忆网络
深度强化学习算法
优化预测模型
云端
超声医学图像
残差网络
分辨率
图像分析
分析方法
开关柜凝露
分形理论
分析方法
形态学方法
三维仿真模型
模型预训练
分割方法
频率
重构模块
超声图像分析技术