一种基于深度学习的动态模式识别方法与系统

本发明适用于交通识别技术领域，提供了一种基于深度学习的动态模式识别方法与系统，获取数据信息，所述传感器包括地磁传感器、雷达及激光扫描仪；根据车辆信息获取交通流量信息，根据交通流量信息识别是否会出现异常状况，根据异常情况调整交通信号灯；获取传感器实时数据，通过传感器实时数据进行动态识别，根据识别结果获取异常交通行为，发送警示信息至车辆终端；获取交通流量信息及异常交通行为定位数据，获取周边路网信息，基于深度学习根据定位数据和路网信息重新规划路径，发送新路径至车辆终端，解决了现有交通过程中出现问题的时候无法及时的引导交通正常运行，对出现交通异常状况后无法及时的更新线路规划的问题。