摘要
本发明公开了智能化仓储管理系统及管理方法,具体涉及仓储管理技术领域,用于解决现有的由于分区独立调控策略叠加而引发的能耗波动和能效不稳定问题;通过实时采集仓储内各分区的环境数据和能耗数据,结合模糊控制算法判断分区是否处于环境调控切换状态,并通过遗传编程对能耗数据进行符号回归,评估能耗恢复趋势;进一步通过贝叶斯网络建立分区间的动态依赖关系,对各分区环境调控状态进行概率评估。在识别出能耗阈值震荡程度超出预设阈值后,利用自适应协同调控算法生成全仓环境调控指令,实时自动调整各分区的环境数据,并通过动态优化修正全仓环境调控策略,有效提高仓储系统的稳定性和能效利用率,确保环境条件的长效稳定。
技术关键词
智能化仓储管理
分区
能耗
调控策略
模糊控制算法
调控算法
模糊逻辑
中央处理系统
动态
符号
实时数据
数据采集模块
仓储管理技术
编程
网络
管理方法
数学模型
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均衡策略
模糊控制算法
超声波指纹芯片
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分区结构
压电薄膜材料
封装方法