摘要
本发明涉及模型预测领域,提出了一种基于术后肺部并发症预测模型的超声评估方法及系统,通过先对目标肺部超声图像和目标膈肌超声图像进行局部评估,以实现肺部和膈肌状态的基础评估结果,对每一个单项指标和状态进行针对性的评价判断,为整体识别提供有效的评估基础,再通过加权关联算法对基础的评估结果进行一致性判断,分别进行组内一致性和组间一致性的评估,以避免误判干扰和假性干扰,提高了评估的准确性,从而进行术后肺部并发症危险因素分析,分别对单一和综合术后肺部并发症危险因素进行分析,进一步提高了评估的准确性,再通过联合评估,以满足评估的全面性要求,使得评估结果更符合实际,本发明提高了超声评估方法的准确性和鲁棒性。
技术关键词
术后肺部并发症
逻辑分析
关联算法
B型超声
评估算法
局部图像特征
伪影
计算机设备
评估系统
存储器
处理器
矩阵
分析模块
基础
变量
鲁棒性
线性
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