摘要
本发明公开了一种交通应急大数据研判系统及数据融合方法,涉及数据融合技术领域,本发明包括整合目标电动车实时数据、气象监测数据和传统交通检测数据,实现了交通应急管理能力的全方位提升,首先突破了传统固定检测设备的空间局限,利用电动车的高频移动特性实现了城市路网无盲区覆盖,特别是针对传统监测手段难以覆盖的非机动车道和支路小巷,显著提升了交通态势感知的精细度,在数据处理层面,有效解决了异构数据融合的难题,使交通事件检测的实时性和准确性得到质的飞跃,基于改进的行为分析模型和拥堵评估算法,能够精准识别降雨等恶劣天气条件下的交通异常。
技术关键词
非机动车
数据融合方法
时间段
研判系统
车道
速率
交通态势感知
规划
数据监控平台
气象监测数据
分段
恶劣天气条件
数据融合技术
大数据
特征值
节点
评估算法
无盲区
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高维特征向量
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数据稽核方法
索引
数据稽核系统
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