一种基于随钻参数的工作面覆岩两带高度智能预测方法

本发明涉及采煤工作面两带高度预测技术领域，特别涉及一种基于随钻参数的工作面覆岩两带高度智能预测方法，根据不同的钻进条件在不同位置选择测站进行钻进作业；获取实时监测数据，并对实时监测数据和两带内的岩体地质力学参数进行数据预处理，以及生成训练数据集和测试数据集；采用Adam优化器初步自适应学习率的优化算法优化学习模型，使用训练数据集训练学习模型，并在学习模型内置三维空间算法；使用测试集数据测试学习模型精度；并使用超参数优化算法与L2正则化技术优化学习模型，使用满足精度要求的学习模型进行两带高度预测。