基于模糊神经网络算法的变压器油色谱在线故障监测方法、装置、设备以及介质

本发明公开了基于模糊神经网络算法的变压器油色谱在线故障监测方法、装置、设备以及介质，包括：构建监测点集群；将监测点集群中各监测点的浓度时序数据进行小波分解，得到各监测点的清洗浓度时序数据；判断监测点集群中的监测点是否离群；以监测点的清洗浓度时序数据、清洗浓度时序数据的时域特征、频域特征与时频域特征，构建该监测点的增强向量；将监测点集群中各监测点的增强向量输入预设模糊神经网络故障诊断模型中，获取变压器油色谱的故障类型、故障等级以及故障概率置信度。本发明属于变压器检测领域。本发明可以提高变压器的故障诊断效率。