摘要
本申请提供了一种猪体内硒沉积量预测的方法及装置,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取源于多个摄像设备的目标图像、猪舍的环境数据以及饲养数据,目标图像用于指示至少一个表征猪只的目标对象;对目标图像进行图像处理,得到目标图像所包含的目标对象的图像特征及时空特征,时空特征用于指示目标对象在目标图像中的位置及出现时刻;基于图像特征及时空特征,确定每个目标对象的运动轨迹;将目标对象在任一时刻下的环境数据、由运动轨迹确定的运动量数据以及饲养数据输入到硒沉积预测模型中,进行预测,输出目标对象在达到计划饲养时间时的硒沉积量。本申请能够提高预测猪体内硒元素的沉积量的准确度。
技术关键词
对象
饲料配方数据
融合特征
饲料添加剂
摄像设备
运动
参数
轨迹
注意力模型
猪舍
计划
图像块
图像处理模块
双线性插值
数据处理技术
周期
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多模态特征融合
隔离开关状态
监测方法
融合特征
交互特征
三维模型生成方法
三维模型生成装置
对象
结构单元
关系
多级深度特征融合
图像增强方法
图像增强模型
浅层特征提取
感知损失函数
主题数据库
数据获取模块
数据处理模型
数据处理平台
数据分析模块