摘要
本发明提供一种基于多模态特征融合的GIS隔离开关状态监测方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:收集驱动电机在各个运行状态下的多模态数据,对多模态数据进行预处理,分别提取各个模态数据的特征矩阵,所述多模态数据包括功率信号数据和其他模态数据;步骤2:将功率信号数据和其他模态数据逐个进行特征矩阵融合,生成多个融合特征矩阵;步骤3:利用CNN对融合特征矩阵进行故障分类。本发明通过对模态进行特征融合,通过动态计算特征之间的相关性,优化特征组合方法,能够提升故障诊断的精准度。
技术关键词
多模态特征融合
隔离开关状态
监测方法
融合特征
交互特征
数据
矩阵
功率
特征组合方法
信号
注意力
跨模态
电机
非线性
分段
代表
元素
序列
动态
系统为您推荐了相关专利信息
航空器
路径规划方法
特征提取模块
机场场面
神经网络单元
海洋溢油
高分辨率光谱仪
原油
监测方法
模糊推理模型
多模态特征融合
识别优化方法
序列
关键点
音视频
动态识别方法
生物技术产品
交互特征
生态
核苷酸
振动响应预测方法
交叉注意力机制
图像特征提取
时序
车辆行驶路面