基于多头奖励分解与图神经网络机场的路径规划方法、装置

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基于多头奖励分解与图神经网络机场的路径规划方法、装置
申请号:CN202510461527
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120338228A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多头奖励分解与图神经网络机场的路径规划方法、装置,包括以下步骤:步骤1:获取机场场面航空器位置及目的地信息,获取航空器当前滑行道及未来滑行道节点的树状信息;步骤2:构建机场路径规划强化学习模型,进行训练;滑行道图网络特征提取模块根据步骤1所获取的航空器当前滑行道及未来滑行道节点的树状信息进行特征提取;航空器信息提取模块将步骤1获取的机场场面航空器位置及目的地信息进行特征提取;融合模块用于将航空器信息提取模块和滑行道信息提取模块所提取的特征进行融合;动作选择模块用于根据融合模块输出的融合特征输出航空器的动作。
技术关键词
航空器 路径规划方法 特征提取模块 机场场面 神经网络单元 强化学习模型 树状拓扑 神经网络参数 融合特征评估 路径规划决策 道路拥堵信息 节点特征 路径规划装置 强化学习方法 输出特征 指数
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