摘要
本发明属于图像识别技术领域,公开了一种基于自监督学习的遥感影像识别模型的构建方法,所述方法包括以下步骤:构建多源遥感影像数据集;自监督学习框架下的特征提取模块改进;多尺度特征融合与分类模块优化;获得优化后的遥感影像识别模型;将优化后的遥感影像识别模型集成到实际应用系统中;通过实际应用场景验证优化后的遥感影像识别模型的有效性和实用性。本发明实现对遥感影像准确、高效的识别,同时,实用性高,适用于环境监测、城市规划以及农业估产等多个领域。
技术关键词
遥感影像识别
多源遥感影像数据
监督学习框架
多尺度特征融合
注意力机制
特征提取模块
合成孔径雷达影像
跨模态
采样技术
样本
光学遥感影像
度函数
图像识别技术
网路
模型剪枝
参数
嵌入式系统
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风格迁移技术
水面
训练集
多任务学习策略
可读存储介质
光伏组件缺陷
分割方法
融合特征
光伏组件电池
文本编码器
车辆轨迹预测方法
轨迹预测模型
终点
注意力机制
聚类
医学图像分割方法
膝关节软骨
注意力神经网络
输出特征
形状先验知识
梅尔频率倒谱系数
加权特征
电信号
神经网络模型
滤波器