一种基于自监督学习的遥感影像识别模型的构建方法

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一种基于自监督学习的遥感影像识别模型的构建方法
申请号:CN202510549701
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120071164A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像识别技术领域,公开了一种基于自监督学习的遥感影像识别模型的构建方法,所述方法包括以下步骤:构建多源遥感影像数据集;自监督学习框架下的特征提取模块改进;多尺度特征融合与分类模块优化;获得优化后的遥感影像识别模型;将优化后的遥感影像识别模型集成到实际应用系统中;通过实际应用场景验证优化后的遥感影像识别模型的有效性和实用性。本发明实现对遥感影像准确、高效的识别,同时,实用性高,适用于环境监测、城市规划以及农业估产等多个领域。
技术关键词
遥感影像识别 多源遥感影像数据 监督学习框架 多尺度特征融合 注意力机制 特征提取模块 合成孔径雷达影像 跨模态 采样技术 样本 光学遥感影像 度函数 图像识别技术 网路 模型剪枝 参数 嵌入式系统
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