基于用户行为和课程时长的教学资源推荐方法

本发明实施例公开了一种基于用户行为和课程时长的教学资源推荐方法。方法包括：获取待推荐的特定用户和多个课程；针对各课程分别执行以下操作：利用SIM模型生成所述用户的长期行为特征；从输入到SIM模型准确搜索单元的多个行为的发生时间到当前时间的差值中，提取值最大的第一时长；根据当前课程时长、所述第一时长，以及所述用户的短期行为特征所覆盖的第二时长间的关系，对所述长期行为特征和短期行为特征进行加权求和，得到所述用户针对所述当前课程的相对行为特征；利用所述相对行为特征与所述当前课程的嵌入特征，预测所述用户对所述当前课程的点击率；根据各课程的点击率，向所述用户推荐多个课程。本实施例提高课程推荐的准确性。