一种多源跨域数据查询方法及系统

本发明属于信息检索技术领域，公开了一种多源跨域数据查询方法及系统。本发明方法包括如下步骤：首先利用大语言模型进行数据识别、提取、分类，构建多源知识图谱；其次基于大语言模型进行多源跨域数据的深度聚合和重构，得到同源知识线图；紧接着根据查询需求进行查询节点与所属子图的置信度计算，剔除低质量节点，从知识图谱中提取可信候选子图，以保证多域检索查询结果有效；最后将筛选出的可信候选子图嵌入提示词模板，利用垂直大模型进行数据查询。本发明基于大语言模型的多源知识融合和查询方法，将不同来源中的跨域数据进行整合形成领域知识，利用垂直大模型实现多源跨域数据的精准高效查询。