一种优化实时搜索性能的动态缓存管理方法

AITNT
正文
推荐专利
一种优化实时搜索性能的动态缓存管理方法
申请号:CN202510207175
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120086156B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种优化实时搜索性能的动态缓存管理方法,涉及动态缓存管理技术领域,包括:获取动态缓存含有不同存储量的资源时实时搜索的搜索效率曲线;获取内存占用量;基于已搜索的内容在动态缓存内设置固定缓存内容;本发明用于解决现有的动态缓存管理方法中,存在无法对动态缓存中用户着重关注的数据进行保留,且无法灵活调整动态缓存中保留数据的数据量,导致当用户浏览大量数据时,动态缓存因保留较多数据导致影响实时搜索性能,造成在用户回访着重关注的数据时会因实时搜索性能较差导致影响用户的搜索效率的问题。
技术关键词
动态缓存管理方法 内存占用量 曲线 坐标系 数据 资源 直线 参数 坐标点 算法 总量 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度残差网络的接地线定位方法及系统
深度残差网络 定位方法 特征提取模块 联合损失函数 接地线定位系统
2
一种电机谐波电流抑制方法及装置
谐波电流抑制方法 电压补偿 模糊控制器 准比例谐振控制器 电机控制系统
3
污水处理除磷智能诊断与调节方法、装置及介质
指标 动态数据库 曝气池 参数 生化池
4
一种基于确定性策略梯度强化学习算法的OTN专网运行过程优化方法
强化学习算法 数字孪生模型 确定性策略梯度 专网 强化学习方法
5
跨届成绩的预测方法、装置、电子设备及存储介质
二进制特征 XGBoost模型 样本 学生 成绩
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号