一种预测不同海拔高度固体燃料燃烧排放的方法

本发明公开了一种预测不同海拔高度固体燃料燃烧排放的方法，属于环境科学与大气污染控制领域，尤其适用于不同海拔高度的情况。该方法包括以下步骤：首先收集不同固体燃料燃烧排放数据；然后对数据进行清洗和标准化；接着分析关键因素，提取有效特征；随后选择随机森林算法构建模型；进行模型训练和参数优化；使用测试集验证模型的预测性能和泛化能力，选择最优参数；最后利用训练好的模型实现对不同海拔高度下固体燃料燃烧排放的快速、精准预测。本发明将机器学习应用于固体燃料燃烧排放预测领域，尤其是针对不同海拔高度下的复杂情况，实现对固体燃料燃烧排放的精准预测，为环境保护与能源可持续利用开辟崭新路径。