模型训练方法及业务故障原因的确定方法

本申请公开了一种模型训练方法及业务故障原因的确定方法。其中，模型训练方法包括：构建基于历史生产数据的知识图谱；对知识图谱中的实体进行遍历，确定当前实体对应的目标关系；确定与当前实体存在目标关系的目标实体；提取当前实体的事实三元组，并根据事实三元组更新知识图谱；获取强化学习模型中的各个模块得到的奖励，并根据奖励确定各个模块的损失函数；对强化学习模型中的各个模块的参数进行更新，直至损失函数满足预设收敛条件，得到完成训练的强化学习模型。本申请解决了由于相关技术难以有效处理运维过程中数据量巨大、故障原因复杂且多变的生产数据，造成的在大规模业务平台运维中，故障根因定位的准确率低的技术问题。