集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法、装置

本发明提供了集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法、装置，涉及词语语义相似性计算技术领域，本方法是一种创新的词语语义相似性度量方法，其集成了SAO（主语‑动作‑宾语）结构提取和贝叶斯模型；首先从文本中提取SAO结构，然后基于这些结构统计相似词的出现频率，以此作为词语相似性的一个度量。同时，还利用了WordNet等语义知识库，获取词语的语义相似性参数，并通过贝叶斯模型整合这些参数和统计结果，计算出词语的语义相似性后验概率。该方法的创新之处在于，既利用了基于统计的方法的优势，又结合了基于知识的方法，提供了一种新的视角来理解和量化词语之间的相似性。