基于自主可控大模型的情感识别方法、程序产品、设备及存储介质

本发明公开了一种基于自主可控大模型的情感识别方法、程序产品、设备及存储介质，方法包括：获取当前轮对话的待情感识别数据，并预处理得到当前轮对话的词语集合；根据当前轮对话的词语集合以及历史对话预测当前轮对话的情感属于各类型情感的置信度，形成当前轮对话的情感分布，将各类型情感作为节点，将各类型情感之间的情感转移概率作为有向边，建立多情感转移图谱，根据所述多情感转移图谱，计算情感轨迹波动概率值；若情感轨迹波动概率值小于第一阈值，或分布级情感转移概率小于第二阈值，则将当前轮对话判别为情感波动趋势异常，否则判别为情感波动趋势正常。本发明考虑了多轮对话下的多情绪并存的情感识别，还可以反映用户情绪变化趋势。